大型语言模型可在两年内彻底改变金融业

根据艾伦-图灵研究所（The Alan Turing Institute）的研究，大型语言模型（LLMs）有可能通过检测欺诈、生成金融洞察力和实现客户服务自动化来提高金融业的效率和安全性。

由于 LLM 能够快速分析大量数据并生成连贯的文本，人们越来越认识到它在改善医疗保健、法律、教育等多个领域以及银行、保险和财务规划等金融服务方面的潜力。

本报告是第一份探讨在整个金融生态系统中采用 LLM 的报告，报告显示，该领域的从业人员已经开始使用 LLM 来支持各种内部流程（如法规审查），并正在评估 LLM 在支持外部活动（如提供咨询和交易服务）方面的潜力。

在进行文献调查的同时，研究人员还举办了一次研讨会，与会者包括来自大型商业银行和投资银行、监管机构、保险公司、支付服务提供商、政府和法律界的 43 位专业人士。

研讨会的大多数参与者（52%）已经在使用这些模型来提高信息导向型任务的绩效，从管理会议记录到网络安全和合规洞察，29%的人使用这些模型来提高批判性思维能力，另有16%的人使用这些模型来分解复杂的任务。

该行业也已经在建立系统，通过快速分析大量文本来提高生产力，从而简化决策过程、风险分析，并改善投资研究和后台操作。

当被问及法律硕士在金融业的前景时，与会者认为法律硕士将在两年内融入投资银行和风险资本战略制定等服务。

他们还认为，法律硕士很有可能被整合到改善人与机器之间的互动中，例如口述和嵌入式人工智能助手可以降低法规审查等知识密集型任务的复杂性。

但与会者也承认，该技术存在风险，将限制其使用。金融机构必须遵守广泛的监管标准和义务，这限制了他们使用人工智能系统的能力，因为他们无法解释这些系统，也无法在可预测、一致或无错误风险的情况下生成输出结果。

根据研究结果，作者建议金融服务专业人士、监管机构和政策制定者在整个行业开展合作，分享和开发有关实施和使用 LLM 的知识，特别是与安全问题相关的知识。他们还建议，应探索对开源模型日益增长的兴趣，并可有效地使用和维护开源模型，但减少安全和隐私方面的担忧将是重中之重。

论文第一作者、艾伦-图灵研究所图灵研究员卡斯滕-马普尔（Carsten Maple）教授说： "银行和其他金融机构总是迅速采用新技术来提高运营效率，法律硕士的出现也不例外。通过汇集整个金融生态系统的专家，我们成功地就使用案例、风险、价值和大规模实施这些技术的时间表达成了共识。"

艾伦-图灵研究所金融与经济学项目主任 Lukasz Szpruch 教授说： "金融行业正从大型语言模型的出现中获益，这确实具有积极意义，在这个高度受监管的行业实施这些模型有可能为其他行业提供最佳实践。这项研究表明，研究机构和行业携手合作，共同评估新技术带来的巨大机遇以及实际和道德挑战，以确保这些技术的安全实施，是大有益的。