Nvidia 通过瞄准软件打破对人工智能控制的阴谋背后

英伟达（Nvidia）通过生产人工智能芯片赢得了2.2万亿美元的市值，这些芯片已成为新时代生成式人工智能开发者的命脉，从初创公司到微软、OpenAI和谷歌母公司Alphabet都是如此。

与硬件同等重要的是，该公司拥有近 20 年的计算机代码，这使得与该公司竞争几乎不可能。全球有 400 多万开发者依赖 Nvidia 的 CUDA 软件平台来构建人工智能和其他应用程序。

现在，包括高通（Qualcomm）、谷歌（Google）和英特尔（Intel）在内的科技公司联盟计划放松英伟达（Nvidia）的控制，向这家芯片巨头的秘密武器发起进攻：让开发者与英伟达芯片绑定的软件。这些公司是不断扩大的金融家和公司集团的一部分，它们正在削弱英伟达在人工智能领域的主导地位。  

"高通公司人工智能和机器学习部门主管维尼斯-苏库马尔（Vinesh Sukumar）在接受路透社采访时说："我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出去。     

UXL 基金会是一个由科技公司组成的联盟，它计划从英特尔开发的一项名为 OneAPI 的技术入手，打造一套软件和工具，为多种类型的人工智能加速芯片提供动力。该开源项目旨在让计算机代码能够在任何机器上运行，而无需考虑使用何种芯片和硬件。

"谷歌高性能计算总监兼首席技术专家比尔-马格罗（Bill Magro）在接受路透社采访时说："具体来说，在机器学习框架的背景下，我们要做的是如何创建一个开放的生态系统，并促进生产力和硬件选择。马格罗说，谷歌是 UXL 的创始成员之一，并帮助确定项目的技术方向。

UXL 的技术指导委员会正准备在今年上半年确定技术规格。高管们说，工程师们计划在年底前将技术细节完善到 "成熟 "状态。这些高管强调，有必要建立一个坚实的基础，包括多家公司的贡献，也可以部署在任何芯片或硬件上。

除了最初参与的公司外，UXL 还将寻求亚马逊公司（Amazon.com）和微软公司 Azure 等云计算公司以及其他芯片制造商的支持。

相关负责人表示，UXL自9月份启动以来，已经开始收到来自第三方的技术贡献，其中包括基金会成员和热衷于使用开源技术的外部人士。英特尔的 OneAPI 已经可以使用，第二步是创建一个专为人工智能设计的标准计算编程模型。

UXL 计划将其资源用于解决由少数芯片制造商主导的最紧迫的计算问题，如最新的人工智能应用和高性能计算应用。这些早期计划与该组织的长期目标相辅相成，即为自己的平台赢得足够数量的开发者。

从长远来看，UXL 的最终目标是支持 Nvidia 硬件和代码。

当被问及开源和风险投资软件为打破 Nvidia 的人工智能主导地位所做的努力时，Nvidia 高管伊恩-巴克（Ian Buck）在一份声明中说道： "世界正在加速。加速计算方面的新想法来自整个生态系统，这将有助于推动人工智能的发展，扩大加速计算能够实现的范围。"

UXL 基金会的计划是为削弱 Nvidia 对人工智能软件的控制而做出的众多努力之一。根据 PitchBook 应路透社要求编制的定制数据，风险投资者和企业已向 93 项不同的努力投入了 40 多亿美元。

PitchBook 的数据显示，在过去一年里，通过软件方面的潜在弱点来取代 Nvidia 的兴趣日益高涨，旨在捅破该公司领导地位的初创企业在 2023 年的投资额略高于 20 亿美元，而一年前的投资额为 5.8 亿美元。

在 Nvidia 集团的人工智能数据运算阴影下取得成功，是很少有初创公司能够实现的成就。从纸面上看，Nvidia 的 CUDA 是一款引人注目的软件，因为它功能齐全，而且无论从 Nvidia 的贡献还是开发者社区来看，它都在持续增长。

"金融与战略咨询公司 D2D Advisory 首席执行官杰伊-戈德伯格（Jay Goldberg）说："但这并不是真正重要的。"重要的是，人们使用 CUDA 已经有 15 年之久，他们围绕 CUDA 构建了代码。"