如何设置AI工作流自动化：完整分步指南
AI 自动化要稳定上线，关键是流程工程化而不是只接模型。
Step 1：定义目标与边界
- 明确自动化对象（高频、可规则化）
- 设定指标（耗时、错误率、交付时效）
Step 2：拆解为五层流程
1) 输入层 2) 决策层 3) 执行层 4) 校验层 5) 输出层。Step 3：工具选型
优先支持重试、日志、回滚、权限管理。Step 4：质量闸门
- 结构完整
- 语言一致
- 字段合法
- 合规检查
Step 5：监控与回滚
设置失败告警、发布回滚、链路看板。30 天执行清单
- 每周复测核心链路
- 监控 p95 延迟与失败率
- 关键任务配置备选模型